主题：大数据背景下的机器学习与隐私保护
时间：2020年12月11日（周五） 19:00
地点：文添102
主讲人：熊平教授
主讲人简介：
熊平，博士，教授，毕业于武汉大学电子信息学院通信与信息系统专业，获工学博士学位，现任信息与安全工程学院计算机科学与技术系主任，IEEE会员、CCF会员、湖北省网络空间安全学会理事等。担任TIFS、EIS、IEEE access、计算机学报、自动化学报等学术刊物的评审专家，兼任BSI, ATIS, ADMA, SNPD, BESC等国际学术会议的会务组成员。长期从事信息安全、隐私保护、数据挖掘与机器学习等领域的教学与研究工作。近年来一直专注于差分隐私理论及应用方面的研究，解决在大数据背景下网络空间的用户隐私保护问题，是国内较早开展网络空间隐私保护问题的学术团队负责人，主持及参与国家自然科学基金及省部级科研项目多项。在《计算机学报》、《计算机研究与发展》、FGCS、KAIS、EIS、IEEE Transactions等国内外学术期刊发表学术论文40余篇，SCI收录十余篇，主要涉及社交网络、推荐系统以及位置服务应用中的隐私保护问题。
讲座内容简介：
从历史数据中发掘重要的规律、信息和知识，并用于对未知事物的分析和预测，在政府治理和企业竞争中正发挥着越来越重要的作用。作为数据利用和知识发现的前沿技术，机器学习与人工智能已经在各个行业和领域得到广泛应用。然而，由于数据中往往包含着许多个体或组织的敏感信息，例如身份信息、位置信息、知识产权、宗教及政治信息等，数据利用与隐私保护产生了严重的矛盾。如何在隐私得到充分保护的前提下进行有效的数据利用，是目前学术界和工业界广泛研究的一个主题。本讲座首先介绍隐私保护的相关概念、法规及背景，然后介绍在数据利用过程中隐私保护的几种应用场景，包括统计数据发布、本地数据干扰、隐私保护联邦学习等，并针对具体应用，从技术层面介绍实现隐私保护和机器学习的具体方法。最后探讨本主题未来的研究方向。
主办单位：中南财经政法大学研究生院、党委研究生工作部
中南财经政法大学研究生会
承办单位：中南财经政法大学信息与安全工程学院研究生会
2020年12月8日